Que es el posicionamiento seo: Analisis predictivo

¿Cómo puede el análisis predictivo hacer que el marketing sea más efectivo?

El éxito de un plan de marketing en el mercado competitivo de hoy depende en gran medida del poder persuasivo de las campañas. El análisis predictivo respalda este proceso al proporcionar información desde el marco común y global de CRM, ventas, marketing en redes sociales y otras fuentes de datos. Esta combinación de datos presenta una visión más completa de los comportamientos de los clientes que pueden ayudar a una empresa a promover conversiones y proporcionar orientación pronóstica sobre los comportamientos de los futuros clientes. Además, estos datos predictivos hacen que el marketing sea más efectivo al alinear mejor las ofertas de una empresa con las expectativas de los clientes. Que es el posicionamiento seo: Analisis predictivo

¿Qué determina el éxito de la analítica predictiva?

El éxito de la analítica predictiva no depende de un solo departamento. En su lugar, requiere un esfuerzo en toda la empresa con la participación de todos los departamentos, incluidos marketing, ventas, operaciones, finanzas, soporte y servicios, además de los procesos de back-office como logística, gestión de inventario y distribución. Otros factores importantes incluyen la participación de la administración de alto nivel, su recomendación activa, la alineación completa con la estrategia empresarial, los objetivos cuantificables y una cultura de trabajo en la que la toma de decisiones basada en datos puede tener éxito. Que es el posicionamiento seo: Analisis predictivo

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Solo mirar datos transaccionales, datos de redes sociales y datos de servicio al cliente no puede darle una visión completa de los comportamientos de los clientes. Todas las demás fuentes de datos deben agregarse, racionalizarse y pesarse para obtener una imagen más completa. Por encima de todo, los números son solo números. Incluso después de todo esto, existe la necesidad de una interpretación y un juicio hábiles para tomar decisiones acertadas de marketing al observar los datos de análisis predictivo.

¿Cómo pueden los análisis predictivos perfeccionar sus esfuerzos de marketing?

El análisis predictivo es la columna vertebral del marketing basado en datos. Las siguientes son algunas de sus mejores aplicaciones en marketing.

• Modelado de mezcla de mercadeo: esta técnica de análisis de datos usa datos pasados ​​para determinar y medir el impacto en las ventas de diferentes actividades de mercadeo. Utiliza el análisis de regresión, una técnica estadística para determinar la relación lineal y no lineal entre el esfuerzo de marketing y las ventas. Por lo tanto, esta técnica se puede utilizar para cuantificar la efectividad de varias actividades de marketing en términos de contribución a los ingresos y al rendimiento de la inversión. Los conocimientos obtenidos se utilizan para ajustar los esfuerzos de marketing para maximizar las ganancias y pronosticar ventas en diferentes escenarios.

Perfiles de clientes: los modelos predictivos pueden usar diferentes fuentes de datos de clientes, como la información de la cuenta en la base de datos de una empresa, como los datos de comportamiento, demográficos y de ubicación, para crear identidades únicas y muy específicas. Basándose en estos datos, los profesionales de marketing pueden lograr un mayor índice de conversión dirigiendo sus esfuerzos de marketing hacia los clientes correctos.

• Adquisición de clientes: al considerar múltiples variables relacionadas con prospectos, como los ejemplos de datos ya mencionados, las técnicas de modelado predictivo identifican clientes potencialmente valiosos. La segmentación de los clientes potenciales se realiza en función de su probabilidad de conversión y valor de por vida, y para cada segmento, se determina y fomenta la estrategia de adquisición más adecuada. Los resultados se monitorean continuamente para evaluar la efectividad de las campañas y, en consecuencia, se refinan.

• Retención de clientes: retener a los clientes existentes es menos costoso que adquirir nuevos. El análisis predictivo puede proporcionar una visión profunda del comportamiento de la rotación de clientes. Las organizaciones pueden descubrir fácilmente qué clientes se irán, cuándo se irán y por qué. De esta manera, los clientes de alto valor y de largo plazo pueden ser separados de los de corto plazo y de bajo valor. Con la implementación del análisis predictivo, las organizaciones están mejor equipadas para administrar los esfuerzos de retención y maximizar el retorno de la inversión.

• Ventas y ventas cruzadas: el análisis predictivo se puede usar para influir en dos aspectos importantes del proceso de ventas: ventas y ventas cruzadas. Para descubrir oportunidades de ventas cruzadas y ventas cruzadas de alto potencial de conversión, estos modelos tienen en cuenta varios parámetros, incluida la personalidad del comprador, los datos de ventas pasadas y las compras relacionadas. Al utilizar el resultado de estos modelos, las empresas pueden hacer sugerencias oportunas de productos a sus clientes existentes.

• Optimización web: las empresas pueden profundizar en la forma en que los visitantes interactúan y se involucran con sus activos web mediante el procesamiento de docenas de variables de datos a través de modelos predictivos. Rastreando cuándo los usuarios están más activos, los botones y pancartas que obtienen la mayor cantidad de clics y visitas a la página son algunos de los puntos de datos que las empresas pueden analizar para descubrir patrones importantes y optimizar su presencia en la web.

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Desde la generación de clientes potenciales hasta la conversión, la creación de ideas y productos correctos, la venta cruzada y la venta cruzada, la retención de clientes y la maximización de valores mutuos. Los modelos de análisis predictivo pueden hacerlo todo, renovando completamente todos los aspectos del marketing. Que es el posicionamiento seo: Analisis predictivo

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