marketing digital Mexico: Integración de Inteligencia Artificial 

Cómo pueden los mercadólogos comenzar a integrar la inteligencia artificial en su trabajo

Según Constellation Research, las empresas de todos los sectores gastarán más de $ 100 mil millones por año en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) para el año 2025, en comparación con solo $ 2 mil millones en 2015. La industria del marketing no será la excepción.

AI tiene una gran promesa para hacer que el marketing sea más inteligente, eficiente, amigable para el consumidor y, en última instancia, más efectivo. Sin embargo, tal vez de manera más significativa, AI pronto pasará de ser una capacidad “buena para tener” a una “necesidad de tener”.

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La IA es simplemente un requisito para dar sentido a los vastos conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados. – se genera a partir de una explosión de puntos de contacto digitales para extraer conocimientos procesables a velocidades que ningún ser humano podría replicar para ofrecer el servicio personalizado que los consumidores ahora demandan.

Curiosamente, en muchos casos, la sofisticación de las tecnologías de inteligencia artificial ya ha avanzado más y más rápido que la capacidad de la mayoría de los vendedores para hacer uso de ellos. Por un lado, están los desafíos técnicos de recopilar y normalizar las entradas de datos, el acto de hacer diferentes tipos de datos comparables, conectarlos a una visión unificada del cliente y alinear las decisiones impulsadas por la IA con las acciones del mundo real.

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Por otro lado, también existen decisiones filosóficas, éticas, o al menos políticas, que se deben tomar sobre el intercambio de valores entre los especialistas en marketing y los consumidores cuando los datos se comparten y se utilizan para optimizar las experiencias de marketing.

La buena noticia es que, como industria, estamos empezando a ver un progreso significativo en ambos frentes. Para las empresas que buscan seguir el ritmo de la innovación y aprovechar AI, hay pasos que pueden tomar hoy. Pero primero, ¿cuáles son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar a que el marketing sea más efectivo?

Usando AI en Marketing

Los marketers inteligentes están desarrollando, asociándose para construir, o integrando la IA en sus stacks tecnológicos para mejorar en lo que hacen. La IA ya se está utilizando en la segmentación de anuncios y la segmentación de clientes, pero hay más posibilidades en la tienda, como por ejemplo:

Los chatbots alimentados por AI utilizan todos los datos de los clientes a su disposición para responder preguntas y dar consejos a los clientes que estén considerando realizar una compra. Tome el bot Kok de Sephora, que interroga a los clientes sobre sus preferencias de maquillaje y luego realiza un seguimiento con información específica del producto.

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La búsqueda de imágenes mejorada por AI permite a los usuarios subir imágenes de los productos en los que están interesados, para encontrar ideas de compras relevantes. Por ejemplo, compañías como CamFind te permiten tomar una foto de algo en el mundo físico y obtener información relacionada con él. Digamos que ves un póster de una película que te gustaría ver. Tome una foto y CamFind le mostrará recomendaciones, horarios y ubicaciones de la película.

Se pueden crear rutinas de capacitación e información nutricional personal basadas en datos de otros consumidores con estilos de vida similares. Por ejemplo, UnderArmour aprovechó la IA de IBM Watson para crear un “consultor de salud personal” que proporciona a los usuarios un asesoramiento oportuno y basado en la evidencia sobre el sueño, la actividad física y la nutrición.

La publicidad optimizada usa AI para tomar decisiones basadas en la gama completa de datos disponibles, incluidos los datos no estructurados, como el sentimiento y el estado de ánimo. Por ejemplo, IBM, esta vez como comercializador corporativo, se asoció con MediaMath (donde soy el CMO / CSO) para activar el verdadero marketing programático impulsado por AI usando su Watson Cognitive Bidder, para extraer señales predictivas de la exposición a grandes cantidades de datos .

Hay tres áreas clave de consideración para ayudarlo a comenzar a aprovechar AI para el marketing de hoy: afirme sus políticas de datos del consumidor, haga que sus datos sean procesables y seleccione el socio AI correcto. Veamos cada uno con más detalle:

Afirme sus políticas de datos del consumidor: antes de comenzar, es importante confirmar sus políticas con respecto al manejo de los datos del consumidor, la transparencia y el control. Su empresa necesita asegurarse de estar cumpliendo con el nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE.

Los consumidores deberían poder interactuar con los dispositivos conectados, desde los navegadores web hasta los teléfonos móviles y los asistentes de voz, sabiendo que sus datos se están utilizando de forma transparente, de manera coherente con sus preferencias y expectativas, a lo que han dado su consentimiento explícito.

Identificador común: con la explosión de dispositivos, la identidad digital de hoy está profundamente fragmentada, lo que lleva a experiencias de rasguños en los que, por ejemplo, una franquicia de gimnasios puede presentar una gran oferta de membresía nueva … a alguien que ya es miembro.

El primer paso es establecer un identificador común, generalmente una cadena alfanumérica, a través de varios puntos de contacto y conjuntos de datos para ayudar a crear una vista unificada del cliente. Las soluciones emergentes como DigiTrust están ayudando a los vendedores a unir sus diversos puntos de contacto de una manera segura, respetuosa y escalable.

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Recopilación de datos: AI puede darle sentido a todos sus datos y extraer información de ellos, pero solo si puede recopilarlos y normalizarlos antes de activarlos. Elija una plataforma de administración de datos (DMP) que incorpore la solución de identidad seleccionada anteriormente y que pueda manejar datos de una amplia gama de fuentes, para que pueda recopilar, organizar y administrar centralmente todos sus datos, segmentarlos en públicos detallados y activarlos para comercialización en tiempo real.

Puntos finales de los datos: las mejores experiencias de los clientes abarcan puntos de contacto, ya sean “pagos” (en línea, TV conectada o anuncios de audio digital), “propiedad” (sus tiendas, sitios web, centros de llamadas) o “ganados” (PR, blog publicaciones, redes sociales). Aunque hasta ahora hay pocas plataformas que pueden ofrecer marketing en todos estos puntos de contacto, la tecnología como el Universal Business Exchange basado en la nube de IBM puede basarse en el identificador común y la información recopilada para lograr una ejecución coherente en una gama de plataformas y herramientas.

Seleccione el socio AI adecuado: con las políticas, los activos de datos y las canalizaciones en su lugar, se establece el escenario para que AI tome decisiones óptimas y genere un rendimiento empresarial real. Para obtener los mejores resultados y el tiempo más rápido para obtener un rendimiento real de su inversión, asegúrese de elegir un socio que tenga inteligencia artificial verdadera, no simplemente decisiones basadas en reglas, lo cual es imposible de escalar para el volumen de datos y combinaciones de interacciones que los especialistas en marketing manejan hoy.

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Además, asegúrese de elegir socios con experiencia real para abordar sus casos de uso particulares y trabajar con sus socios tecnológicos existentes. Finalmente, como con cualquier relación de proveedor, asegúrese de verificar el enfoque ético y filosófico de su pareja respecto a la inteligencia artificial, ya que esta sigue siendo una tecnología emergente que exige barandas reflexivas para producir resultados efectivos de manera responsable.

La inteligencia artificial ya no es solo una exageración, es un “deber tener” que puede comenzar a integrar en su comercialización de hoy con los pasos descritos anteriormente.

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