inteligencia artificial para los negocios: growth hacking

Desmitificando la inteligencia artificial para los negocios.

La confusión acerca de la inteligencia artificial (AI) en los negocios se puede aclarar al entender que hay dos tipos diferentes de AI discutidos en la prensa, que tienen significados completamente diferentes.inteligencia artificial para los negocios: growth hacking. Una vez que empiezas a comprender las limitaciones de la IA en este momento, en comparación con el potencial de la tecnología, puedes comprender cómo se puede implementar prácticamente en tu negocio.

En cada predicción sobre el futuro del trabajo, la inteligencia artificial parece estar muy cerca de las tendencias tecnológicas para que las empresas se preparen. Esto tiene sentido. Google y otros gigantes de la tecnología están desarrollando algoritmos que pueden aprender de las aportaciones humanas, lo que significa que pueden acelerar su aprendizaje en un área particular a un ritmo increíblemente rápido.

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Sin embargo, antes de zambullirse en una nueva estrategia de inteligencia artificial para los negocios, vale la pena echar un vistazo a cuáles son las capacidades de AI en este momento, porque los medios presentan una imagen confusa. Cuando los medios convencionales se refieren a la inteligencia artificial, podrían estar refiriéndose (en términos generales) a dos cosas:

1. El “asistente personal” de AI
Este es un algoritmo básico de “entrada” y “salida”. Por ejemplo, un bot que responde a correos electrónicos y luego pone fechas en diarios. Tiene un propósito muy específico y está completamente limitado en lo que puede hacer.

2. El Ex Machina, Skynet o su IA, que Elon Musk cree que es una amenaza existencial para la humanidad.

Esta es una inteligencia que tiene la profundidad y la amplitud del entendimiento humano. Esta inteligencia podría superar lo que los humanos son capaces de hacer rápidamente, con consecuencias que estarían completamente fuera de nuestro control.

El primer tipo de IA es altamente alcanzable, y probablemente no debería llamarse AI, es solo un buen algoritmo. Los tipos más exitosos de esta IA son los “motores de recomendación”, que se caracterizan por que has visto esta película, así que te gustará este programa de TV. Estos son extremadamente útiles para el compromiso del cliente, y brindar a las personas recomendaciones personalizadas para que vuelvan a su producto.

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Hay otras formas de desarrollar esta IA, pero primero debe darle a esta IA un propósito muy específico. Es decir, debe comprender qué es lo que podría automatizar, para qué sirve la automatización y asegurarse de que la inteligencia artificial tenga un conjunto específico y rico de datos humanos para capacitarlo. Para que mejore los resultados que produce, sus algoritmos de aprendizaje necesitan interacción humana para absorber nuevos resultados potenciales y parecen ser más inteligentes.

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Una vez que pueda identificar dónde podría estar esta área para su negocio, podría convertirse en un verdadero ganador y crear una ventaja competitiva.

Las limitaciones de la IA de hoy
Para dar una experiencia personal, a menudo me preguntan sobre la automatización del contenido para las empresas: ¿pueden los algoritmos encontrar con exactitud información relevante para su negocio? En su cabeza, nuestros clientes solo están pidiendo un motor de recomendación para la inteligencia.

Sin embargo, hay una diferencia crucial aquí. Los motores de recomendación de AI en Netflix, Tinder y Amazon tienen el propósito de mantener a las personas dentro de ese sitio; hay un número finito de enlaces entre películas, personas y artículos de compras. Cuando me piden motores de recomendación para todos los artículos publicados en Internet, llegamos a un problema de “demasiada información” o “demasiada información irrelevante”. Las personas que van entre diferentes artículos en Internet tienen propósitos completamente diferentes, por lo que lo que es relevante para ellos puede no ser relevante para usted.

Entonces, ¿qué pueden hacer los algoritmos? Actualmente pueden buscar palabras clave, frases y pasajes dentro del texto. También pueden predecir lo que le puede interesar en función de las necesidades y búsquedas de otras personas. Sin embargo, cuando se trata de comprender un propósito o problema específico que pueda tener, y luego elaborar artículos que definitivamente serán relevantes para usted y su trabajo, entonces AI está lejos. A pesar de que AI puede determinar el significado detrás de las palabras, son muy pobres al hacer coincidir ese significado con el significado derivado de su pregunta. Aún más importante, no entienden por qué está buscando la información, y por lo tanto no pueden dirigirlo hacia los artículos correctos.

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Es por esto que servicios como Curation Corporation existen y tienen modelos comerciales viables. Los humanos aún son los mejores en encontrar inteligencia y aplicarla a proyectos de consultoría. La inteligencia artificial en esta área sigue siendo como los robots espasmódicos que se encuentran en las convenciones japonesas, y no confiaría en algo así para cuidar de sus hijos o limpiar una casa llena de porcelana. ¿Por qué supondrías que los algoritmos están cerca de este punto para la inteligencia de negocios?

De hecho, cuando AI se emplea para realizar este tipo de tareas complicadas, es perjudicial para su negocio. Si confías en lo que las masas están leyendo, y lo tomas como punto de partida para la investigación, entonces es probable que hayas perdido el barco. Querías entender un concepto y actuar sobre él antes de que comenzara la tendencia. Adoptamos un enfoque diferente: entendemos que los algoritmos se pueden usar correctamente cuando se encuentran dentro de ciertos parámetros. Es por eso que nuestro software toma sus fuentes de confianza y las busca palabras clave; de esa manera es muy probable que muestre información útil.

En conclusión, las capacidades de la inteligencia artificial futura son inmensas. Pero cuando se trata de su negocio hoy, vale la pena ubicar su estrategia de inteligencia en factores concretos; usted sabe que el cerebro humano sigue siendo el objeto más inteligente en el mundo conocido, así que asegúrese de contar con eso para tomar decisiones complicadas. La super inteligencia Ex-Machina sigue siendo un mítico desconocido.

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Alice Thwaite. (2016). Demystifying AI for Business. Febrero 09, 2018, de ReWork Sitio web: https://www.re-work.co/blog/guest-alice-thwaite-cronycle-artificial-intelligence-business-data?utm_campaign=Submission&utm_medium=Community&utm_source=GrowthHackers.com

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