Growth Driven Design en Español

Las dos habilidades más importantes en crecimiento son encontrar grandes oportunidades y ejecutarlas a alta velocidad. En esta publicación de blog, hablaremos sobre la primera, encontrando grandes oportunidades. Cuando los nuevos miembros del equipo de crecimiento se unen al crecimiento, su mentalidad inicial generalmente es asumir los proyectos que se les otorgan y ejecutarlos bien. Sin embargo, para tener más impacto, los miembros del equipo de crecimiento deben ampliar su alcance y ofrecer un crecimiento integral, desde la ideación hasta la ejecución y el análisis. ¡Esta publicación de blog hablará sobre una parte importante de la ideación, que es evaluar nuevas ideas!

Hablar sobre la evaluación de ideas antes de obtenerlas es importante, ya que aprender a evaluar determinará la forma de buscar oportunidades. Hay muchos factores que puede considerar al evaluar las oportunidades, pero lo reduzco a cuatro factores principales: Hipótesis, Inversión, Precedente y Experiencia. Es fácil recordar estos cuatro con el acrónimo HIPE (¡suena como una exageración!).

Hipótesis
¿Por qué esta idea tendrá un impacto significativo en las métricas?

Debería tener una buena hipótesis sobre por qué ciertas métricas cambiarán. Su hipótesis debe tener en cuenta el tamaño de oportunidad, que es la cantidad de usuarios que podrían verse afectados por la función. No importa cuán buena sea una idea si muy pocas personas se verán afectadas por ella en primer lugar. La mayoría de las hipótesis caen bajo las categorías de aumento de la intención o disminución de la fricción.

Ejemplos:

Intensidad creciente: resaltar nuestras características únicas aumentará la intención del usuario de registrarse y, por lo tanto, aumentar los registros. El aumento en los registros será significativo porque 1 millón de usuarios por día visita esta página.
Disminución de la fricción: la eliminación de este paso adicional en el nuevo flujo de usuarios disminuirá la cantidad de pasos necesarios para acceder a una función clave del producto, lo que aumentará las tasas de activación. El aumento será significativo porque 1 millón de suscripciones pasan por este flujo todos los días.
Inversión
¿Cuánto tiempo tendremos para invertir en este proyecto?

El crecimiento se trata de hacer inversiones inteligentes en el tiempo. Es mejor trabajar en 10 proyectos de 1 día con un valor esperado de 1 K <métrico> que 1 proyecto de 10 días con un valor esperado de 5 K <métrico>. Una razón por la cual el crecimiento es difícil es porque si tu experimento falla, todo ese trabajo duro se deshace y vuelves al estado anterior, más algunos aprendizajes. Por lo tanto, conocer las posibles ganancias de métricas de un experimento no es suficiente, tienes que sopesarlo con la inversión de tiempo.

Otra cosa a considerar no es solo el tiempo para desarrollar la función, sino el tiempo para mantener la función. Por ejemplo, aunque los flujos de registro específicos del país pueden ser una gran oportunidad para aumentar significativamente las tasas de suscripción de países específicos, el costo de mantenimiento es alto para garantizar que los flujos múltiples estén libres de errores a lo largo del tiempo. Por lo tanto, ejecutar este tipo de experimento puede no valer la pena.

Ejemplos:

La inversión de tiempo para este proyecto es de 1 día, más algunas horas cada mes para mantener
La inversión de tiempo para el proyecto es de 1 mes, más unos pocos días al mes para mantener
Precedente
¿Hay un precedente para este trabajo en el pasado?

Este factor analiza los experimentos anteriores realizados por su equipo o en la industria. Al principio, no verá muchos resultados previos, por lo que tendrá que ver qué funciona en la industria, pero con el tiempo debe confiar principalmente en sus propios resultados de experimentos anteriores. Es importante saber que los resultados de experimentos pasados ​​son piezas de información mucho más valiosas que los resultados de la industria porque cada producto tiene un conjunto diferente de características y clientes.

CORTO RANk EN LA INDUSTRIA BENCHMARKS
Casi nunca confío en las métricas de referencia de la industria porque la variación suele ser muy grande. Por ejemplo, si googleo “tarifas abiertas de la industria del correo electrónico”, el primer enlace me dice que el estándar de la industria parece estar entre el 20-30%. ¿Eso significa que debería esperar clics por correo electrónico entre 20-30%? No, podría obtener una tasa de apertura del 10% y eso no sería una locura, o podría obtener más del 50%. De hecho, mis tarifas de apertura de correo electrónico han sido más del 50%, pero esto se debe al tipo de audiencia que he suscrito. Les digo a mis visitantes exactamente lo que obtendrían suscribiéndose: notificaciones cuando publico nuevas publicaciones y hago que la suscripción sea completamente opcional.

Como los suscriptores saben exactamente lo que recibirán y eso es todo lo que reciben, tienen una gran intención de abrir. Si, en cambio, solicité una suscripción por correo electrónico para leer, mis tasas de apertura probablemente serían significativamente más bajas porque algunos usuarios se registraron para acceder a la publicación del blog, no porque quisieran correos electrónicos. En resumen, los puntos de referencia de la industria tienen una gran varianza según el contexto y tienden a no tener tanto valor para evaluar cuán buenas son sus métricas.

Ejemplos:

En el pasado, probamos un experimento en otra página similar y aumentó la tasa de conversión de registro en un 10%.

Experiencia
Es este cambio una buena experiencia de usuario

Al trabajar en el crecimiento, un problema común es centrarse en una métrica de “estrella del norte” y tomar decisiones de envío únicamente en esa métrica. Por lo general, si optimiza para una sola métrica, su experiencia tenderá hacia un extremo que rinde muy bien para esa métrica. Por ejemplo, si está optimizando sus suscripciones, la mejor experiencia con el mejor rendimiento podría ser un bloqueo agresivo de las funciones básicas del usuario, pero esa no es una buena experiencia para el usuario. ¿Cómo se determina qué es una buena experiencia y qué no?

Puede parecer subjetivo ya que las personas generalmente tienen diferentes nociones de lo que es una “buena experiencia”. Para agregar a esto, generalmente los empleados de la compañía son bastante diferentes a los clientes, por lo que es difícil saber exactamente qué piensan los usuarios. Una manera (de muchas) de juzgar la experiencia es observando las métricas de calidad, como la retención a largo plazo y las acciones del usuario que generan valor. Por ejemplo, si usa una venta adicional agresiva para aumentar las suscripciones, pero los usuarios que no se suscriben todavía tienen una gran retención y realizan tantas acciones de valor, tal vez no sea una experiencia tan mala. Sin embargo, si los usuarios que no se suscriben tienen una disminución significativa en la retención, la experiencia del usuario probablemente sea deficiente.

Ejemplos:

Mostrar una modalidad no eliminable inmediatamente cuando se carga una página es probablemente una mala experiencia

Conclusión
Tome en serio la evaluación de experimentos. En crecimiento, trabajar en los proyectos correctos en lugar de los incorrectos suele ser al menos un factor de 10 en términos de impacto experimental. Es normal tener muchos experimentos que no superen al grupo de control y, por lo tanto, no tengan ningún impacto. Sin embargo, sí quieres algunos éxitos importantes para equilibrarlos.

Gran evaluación de experimentos, una habilidad requerida para cualquier equipo de crecimiento de alto impacto. Mi próxima publicación de blog será una parte 2 de esta publicación de blog, y hablaré sobre cómo obtener excelentes ideas de experimentos, ahora que sabemos que debemos evaluarlas. Manténgase en sintonía y suscríbase si desea recibir una notificación cuando se publique.

Growth Driven Design en Español

Fuente: https://www.growthengblog.com/blog/2018/6/11/the-4-most-important-factors-when-evaluating-growth-opportunities?utm_campaign=Submission&utm_medium=Community&utm_source=GrowthHackers.com